三花快讯 · 2024, 5月23日
T-GATE: 几乎无损的扩散模型性能提升
给你的 diffusion 模型带来 10%-50% 的性能提升
T-GATE 可以在保持原始构图，略微降低生成图像的质量的情况下给你的 diffusion 模型带来 10%-50% 的性能提升。
其原理为通过观察在文本到图像的转换过程中，注意力机制的输出会在几次迭代后稳定下来，将生成过程分为规划和细节优化两个阶段。在规划阶段，T-GATE 会缓存这些输出，并在后续的细节优化阶段重复使用它们，从而减少计算量，提升生图速度。
作者表示，TGATE-V2 速度会更快，可以期待一波
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