三花快讯 · 2025, 1月14日
micro_diffusion：2.5 天低成本训练 11.6 亿参数扩散模型
比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍
micro_diffusion 是一个开源方法，旨在通过充分利用每一刀从零开始训练大规模扩散模型。
任何人只需使用 8 个 H100 GPU，在短短 2.5 天内，就能以 1890 美元的超低成本，用 3700 万张公开可用的真实和合成图像，训练出一个 11.6 亿参数的稀疏 Transformer。
这比 Stable Diffusion 的训练成本低 118 倍！不过，从论文的基准测试来看，模型生成的图片质量仅略优于 SD1.5，放到现在可能有点不够看。
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