DeepSeek 发布 236B 模型: DeepSeek-V2
DeepSeek 发布 236B 参数 160 位专家的专家混合(MoE)模型: DeepSeek-V2 ，经济的训练成本和高效的推理能力，完全开源。
DeepSeek 发布 236B 参数 160 位专家的专家混合(MoE)模型: DeepSeek-V2 ，经济的训练成本和高效的推理能力，完全开源。
- 参数规模: 总参数量为236B，每个token激活21B参数。
- 性能对比: 与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2性能更强，训练成本节约42.5%，KV缓存减少93.3%，最大生成吞吐量提升至5.76倍。
- 预训练数据: 使用8.1万亿token的高质量语料库进行预训练。
- 训练过程: 包括监督式微调(SFT)和强化学习(RL)，以充分发挥模型潜力。
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