三花快讯 · 2024, 4月11日
VQAScore ：进一步提升生成式 AI 模型
研究者们提出了一个新的评估指标——VQAScore。
研究者们提出了一个新的评估指标——VQAScore。这一指标在不需要人类反馈或依赖专有模型（如ChatGPT和GPT4-Vision）的情况下，展现出了超越以往的性能。此外，他们还开发了一个内部的VQA模型，该模型在将文本转换为图像、视频或3D内容的评估中，实现了最先进的VQAScore，为CLIPScore提供了一个强有力的竞争选择。 进一步地，研究者们还引入了一个名为GenAI-Bench的文本到视觉的基准测试。这个基准测试采用了现实世界中的组合性提示，用以评估生成模型和自动化评估指标，其水平超过了现有的基准测试。这些新工具和基准测试的开发，旨在提升生成式 AI 模型评估的效率和准确性，推动该领域的进一步发展。
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