三花快讯 · 2024, 4月16日

RULER:评估 LLM 上下文长度

英伟达开源了 RULER 用于评估长文本语境下的语言模型性能。

英伟达开源了 RULER 用于评估长文本语境下的语言模型性能。

它通过多样化的任务类型和可配置的序列长度与任务复杂度,全面考察模型的长文本理解能力。

研究发现,尽管模型在简短文本上表现出色,但在长文本和复杂任务中性能显著下降。

RULER 基准测试旨在推动长文本语言模型的深入研究和改进。

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