三花快讯 · 2024, 5月13日
Diffusion2GAN: 单步图像生成
将复杂的多步骤扩散模型简化为单步骤条件生成对抗网络（GAN）的方法，显著提高了推理速度，同时保持了图像质量。
将复杂的多步骤扩散模型简化为单步骤条件生成对抗网络（GAN）的方法，显著提高了推理速度，同时保持了图像质量。
Diffusion2GAN能够以交互式速度0.09/0.16秒生成512px/1024px的图像，实现单步图像合成。
使用Diffusion2GAN生成的图像可以通过GigaGAN上采样器无缝上采样到4K分辨率，从而可以先使用Diffusion2GAN生成低分辨率预览图像，然后使用GigaGAN上采样器将选定的图像增强到4K分辨率。
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