三花快讯 · 2024, 4月16日

太极芯片:清华大学设计的通用 AI 光子芯片

它基于一种集成的衍射-干涉混合设计,能够显著提升神经网络(ONN)的规模至百万神经元级别,同时保持160-TOPS/W(每秒万亿次运算每瓦特)的能效。

光电智能技术交叉创新团队部分成员合影(左三为戴琼海院士、右二为方璐副教授)

它基于一种集成的衍射-干涉混合设计,能够显著提升神经网络(ONN)的规模至百万神经元级别,同时保持160-TOPS/W(每秒万亿次运算每瓦特)的能效。

太极芯片已经在实验中实现了1000类级别的分类任务,并在AI生成内容任务中展现了高达两个数量级效率提升。

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